Le previsioni meteorologiche possono cambiare da un aggiornamento all’altro. È normale: ogni nuova elaborazione utilizza osservazioni più recenti e può modificare lo scenario precedente.
Quello che vogliamo evitare è trasformare ogni possibile tendenza in una certezza, annunciando rinfrescate, ondate di caldo o temporali quando i principali modelli non sono ancora concordi.
Per questo nasce MeteoMag Consensus, il nuovo sistema di analisi multimodello utilizzato da MeteoMag, per le previsioni meteo affidabili.
Un solo modello non basta
ECMWF, GFS e ICON possono proporre evoluzioni differenti, soprattutto oltre i primi giorni di previsione. Scegliere semplicemente lo scenario più eclatante significa rischiare di confondere una possibilità con una previsione realmente attendibile.
MeteoMag Consensus confronta:
- i principali modelli meteorologici;
- le rispettive elaborazioni ensemble;
- la stabilità tra un aggiornamento e il successivo;
- l’estensione e la durata dei fenomeni previsti;
- la distanza temporale della previsione.
MeteoMag Consensus non è un nuovo modello atmosferico, ma un metodo di analisi che mette a confronto più simulazioni per individuare lo scenario maggiormente supportato dai dati.
Non si tratta quindi di una semplice media automatica: ogni situazione viene valutata considerando l’accordo tra i modelli e il livello d’incertezza presente nelle diverse elaborazioni.
Un indice di affidabilità per ogni previsione
Da oggi gli articoli previsionali di MeteoMag saranno accompagnati da un Indice di affidabilità, espresso con un punteggio su 100.
| Punteggio | Valutazione |
|---|---|
| 85–100 | Molto alta |
| 70–84 | Alta |
| 55–69 | Media |
| 40–54 | Bassa |
| Meno di 40 | Scenario ancora incerto |
Il punteggio non rappresenta la probabilità matematica che un fenomeno si verifichi. Indica quanto la previsione risulta solida in base alla distanza temporale, all’accordo tra i modelli e alla dispersione degli ensemble.
Le previsioni verranno inoltre archiviate e confrontate con ciò che si sarà realmente verificato. Questo ci permetterà di calibrare e migliorare progressivamente l’indice.
Meno annunci, più trasparenza
Se una rinfrescata viene mostrata soltanto da una parte delle simulazioni, la presenteremo come una possibilità e non come una certezza. Se invece diversi modelli ed ensemble convergeranno sullo stesso scenario, l’indice di affidabilità aumenterà.
Quando una previsione cambierà, spiegheremo inoltre che cosa è cambiato rispetto all’aggiornamento precedente. Aggiornare una previsione è normale; farlo senza spiegazioni genera soltanto confusione.
MeteoMag Consensus
| Informazione | Descrizione |
| Elaborazione | Analisi multimodello ed ensemble |
| Modelli principali | ECMWF, GFS, ICON e relativi ensemble |
| Obiettivo | Individuare lo scenario più affidabile |
| Indicatore | Indice di affidabilità da 0 a 100 |
| Verifica | Confronto tra previsioni e dati osservati |
MeteoMag Consensus: l’affidabilità non si promette. Si misura.
